Philips Future Health Index 2022는 방사선과 리더를 의료 분야에서 AI 및 예측 분석의 진정한 얼리 어답터로 식별합니다.

Philips Future Health Index 2022는 방사선과 리더를 의료 분야에서 AI 및 예측 분석의 진정한 얼리 어답터로 식별합니다.

당연하게도, 일상 생활이 데이터에 푹 빠져 있는 정보 의료 분야의 리더들은 의료 문제를 해결하기 위해 인공 지능(AI) 및 예측 분석을 적용하는 데 앞장서게 될 것입니다.실제로 15개국 약 3,000명의 의료계 리더를 대상으로 한 독립적인 설문조사인 Philips Future Health Index 2022에 대한 응답 분석은 이 중요한 그룹 사이에서 AI 및 예측 분석에 대한 신뢰가 커지고 있음을 나타냅니다.그러나 이 보고서는 또한 정보학 리더들 사이의 신뢰 수준이 높아짐에도 불구하고 방사선과 리더가 고급 분석 기술의 진정한 얼리 어답터임을 보여줍니다.약 30년 전 디지털 PACS(Picture archiving and communication system)가 도입된 이후 방사선과에서는 결과가 알려진 많은 양의 의료 영상 데이터를 축적해 왔으며, 그 중 대부분은 정량화되거나 소급하여 정량화되었습니다.AI 및 예측 분석 알고리즘을 교육하는 데 더 나은 데이터 세트는 무엇입니까?

설문 조사에 참여한 방사선과 의료 리더의 거의 1/3(31%)이 예측 분석을 채택했다고 답한 반면, 설문에 참여한 모든 의료 리더의 전 세계 평균은 1/4(24%) 미만이었습니다.실제로 거의 5명 중 4명(82%)은 예측 분석이 전반적인 건강 결과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 믿으며 약 3/4은 인구 건강 관리(76%) 및 건강 형평성(76%)에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다. ).이러한 환자 혜택 외에도 응답자의 3/4(75%)은 예측 분석이 의료 종사자 경험에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다.이는 전 세계적으로 숙련된 방사선 전문의가 부족한 상황에서 더 빠르고 더 나은 진단을 제공해야 하는 수요가 증가함에 따라 직원 유지 측면에서 중요한 이점이 될 수 있습니다.

긍정적인 경험이지만 예약이 필요함

얼리 어답터로서 방사선과 의료 리더의 예측 분석에 대한 초기 경험은 긍정적인 것으로 보입니다.4분의 3 이상(79%)이 임상 환경에서 기술을 신뢰한다고 말했고 같은 비율(75%)이 운영 환경에서 이를 신뢰한다고 말했습니다.다른 의료 분야 리더와 마찬가지로 29%는 개인 정보 보호 및 보안 프로토콜을 개선하고 임상 애플리케이션의 개인 정보 보호 및 보안을 더 잘 감독하면 신뢰가 더욱 높아질 것이라고 말했습니다.응답자의 거의 3분의 1(31%)이 "내부"에 대한 투명성과 예측 분석에서 파생된 통찰력 및 권장 사항이 결정되는 방식을 원한다고 말했습니다.